Mining (Soft-) Skypatterns using constraint programming

Willy Ugarte, Patrice Boizumault, Samir Loudni, Bruno Crémilleux, Alban Lepailleur

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Resumen

Within the pattern mining area, skypatterns enable to express a userpreference point of view according to a dominance relation. In this paper, we deal with the introduction of softness in the skypattern mining problem. First, we show how softness can provide convenient patterns that would be missed otherwise. Then, thanks to Constraint Programming, we propose a generic and efficient method to mine skypatterns as well as soft ones. Finally, we show the relevance and the effectiveness of our approach through experiments on UCI benchmarks and a case study in chemoinformatics for discovering toxicophores.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaStudies in Computational Intelligence
EditorialSpringer Verlag
Páginas105-136
Número de páginas32
DOI
EstadoPublicada - 2016
Publicado de forma externa

Serie de la publicación

NombreStudies in Computational Intelligence
Volumen615
ISSN (versión impresa)1860-949X

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Mining (Soft-) Skypatterns using constraint programming'. En conjunto forman una huella única.

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